肺癌治療有效嗎？AI看病理切片揪出免疫細胞分布預測療效 - 台灣耳鳴暈眩研究室｜耳鳴暈眩專家陳建志醫師、陳彥文醫師

「醫師，同樣是肺癌，為什麼別人接受免疫治療有效，我卻沒反應？」這是許多癌症患者與家屬最擔心的問題，因為罹患相同類型的肺癌，即便接受同樣治療，結果仍大不相同。

過去，醫師主要依靠癌症分期、基因突變及腫瘤蛋白表現，評估治療方向，如今人工智慧（AI）為此帶來新的突破。

2026年發表於國際期刊《Nature Medicine》的研究 AI-enabled virtual spatial proteomics from histopathology for interpretable biomarker discovery in lung cancer 指出，研究團隊開發名為「HEX」的人工智慧系統，只需分析一般用於癌症診斷的病理切片，就能推估腫瘤內40種蛋白質的表現及空間分布。

這項技術就像替傳統病理照片加上一副特殊眼鏡，不只看見癌細胞的外觀，還能進一步了解周圍免疫細胞的活動情形。

免疫細胞站在哪裡竟影響治療成敗

免疫治療效果較好的患者，腫瘤周圍常可見到輔助型T細胞與具有殺傷能力的T細胞聚集在一起，形成有利於攻擊癌細胞的環境。

相反地，治療反應較差的患者，腫瘤附近較常出現具有免疫抑制特徵的巨噬細胞及嗜中性球聚集。

可見，這些免疫細胞的分布，與癌症治療反應密切相關。

研究團隊分析6組獨立肺癌患者資料，共2,298人，發現結合傳統病理影像與AI，推估蛋白質分布後，早期肺癌的預後預測準確度提升約22%。

針對148名接受免疫治療的晚期肺癌患者，AI模型預測治療反應的表現，也優於單獨使用部分傳統生物標記，這代表未來有機會協助醫師更精準地評估治療效益。

隨著人工智慧進步，未來醫師或許能從既有病理切片取得更多資訊，減少部分額外檢測的需求，協助患者選擇更適合的治療策略，讓肺癌精準醫療向前邁進一步。

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